مهدی علینقیان - استادیار دانشکده مهندسی صنایع و سیستمها، دانشگاه صنعتی اصفهان
حسین خرمی سروستانی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی صنایع و سیستمها، دانشگاه صنعتی اصفهان
محمد باقر جمالی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی صنایع و سیستمها، دانشگاه صنعتی اصفهان
البرز حسن زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی صنایع و سیستمها، دانشگاه صنعتی اصفهان

اسکان موقت جمعیت آسیب دیده و امدادرسانی سریع و به موقع به آنها، از مهمترین مسائلی است که باید همواره در مدیریت بحران و لجستیک انسانی و امداد و نجات به آن توجه شود. افزایش نقاط کاندید و تقاضا برای اسکان جمعیت آسیب دیده باعث شده است که حجم محاسبات و پیچیدگی آن افزایش یابد. برای حل این مشکلات به مرور زمان الگوریتمهای فراابتکاری مختلفی متناسب با شرایط مسئله ارائه شده است. بدین منظور، در این پژوهش دو الگوریتم فراابتکاری ژنتیک و شبیه سازی تبرید برای مدل ارائه شده است که برای مسائل در بعد کوچک با جواب دقیق توسط نرم افزار GAMS مقایسه شدهاند. در مسائل با ابعاد بزرگ به مقایسه کارآمدی این دو الگوریتم در انتخاب و مکان یابی بهترین مکان ممکن برای احداث پناهگاههای موقت بعد از زلزله با در نظر گرفتن ریسک خرابی مسیرهای ارتباطی برای اسکان جمعیت آسیب دیده، پرداخته شده است. نتایج بر اساس معیارهایی همچون مقدار تابع هدف مسئله و زمان حل در رویکردهای مختلف مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. نتایج حاکی از اهمیت و کارایی مدل طراحی شده برای مسائل واقعی و برتر بودن الگوریتم ژنتیک در مکان یابی بهترین مکان ممکن با توجه به ریسک خرابی مسیرهای ارتباطی بر اساس زمان حل و مقدار تابع هدف است.

مکان یابی پناهگاه های موقت زلزله، مکان یابی، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم شبیه سازی تبرید، مدیریت بحران