CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مدلسازی عملیات سوراخکاری بر روی فولاد ASSAB 4340 با استفاده ازشبکه عصبی با الگوریتم بهینه سازی شده گروهی ذرات

عنوان مقاله: مدلسازی عملیات سوراخکاری بر روی فولاد ASSAB 4340 با استفاده ازشبکه عصبی با الگوریتم بهینه سازی شده گروهی ذرات
شناسه ملی مقاله: ICME10_117
منتشر شده در دهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید در سال 1388
مشخصات نویسندگان مقاله:

محسن اسدنیا - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک-گرایش ساخت و تولید-دانشگاه صنایع و معادن ایران
محمدرضا سلیمانی یزدی - استادیار گروه مکانیک دانشگاه امام حسین

خلاصه مقاله:
در ساخت بسیاری از قطعات سوراخکاری در حقیقت گلوگاه عملیات تولیدی می باشد و از آنجا که معمولا در قسمت آخر پروسه تولید انجام می شود اهمیت به سزایی در کیفیت قطعه کار و راندمان تولید دارد و هرگونه عیبی در آن موجب رد شدن قطعه کار می گردد. به منظور فراهم آوردن شرایط مناسب در عملیات سوراخکاری، ضروری است که گشتاور و نیروی محوری مورد نیاز برای دوران و پیشروی ابزار به مقدار معین مهیا گردد. مقادیرگشتاور و سرعت دورانی مته، میزان توان ماشین را مشخص می کندو نیروی محوری میزان صلبیت و استحکام مورد نیاز ماشین ابزار راتعیین می نماید. دراین مقاله مدلسازی نیروی عمودی و گشتاور در عملیات سوراخکاری با استفاده از نتایج آزمایشات تجربی، بدست آمده بر روی فولاد پرکاربرد ASSAB 4340 به کمک شبکه عصبی والگوریتم بهینه گروهی ذرات، انجام شده است. نتایج بدست آمده نشان دهنده سرعت همگرایی بالا و دقت مناسب روش استفاده شده در پیش بینی متغیرهای وضعیت قرآیند سوراخکاری می باشد.

کلمات کلیدی:
الگوریتم گروهی ذرات، شبکه های عصبی، عملیات سوراخکاری، مدلسازی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/81755/