CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهینه سازی پارامترهای جوشکاری قوسی توپودری با استفاده از الگوریتم ژنتیک GA

عنوان مقاله: بهینه سازی پارامترهای جوشکاری قوسی توپودری با استفاده از الگوریتم ژنتیک GA
شناسه ملی مقاله: ICME15_088
منتشر شده در پانزدهمین کنفرانس ملی و چهارمین کنفرانس بین­ المللی مهندسی ساخت و تولید در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:

داود افشاری - استادیار، مهندسی مکانیک، دانشگاه زنجان، زنجان - دانشگاه زنجان
عیسی احمدی - استادیار، مهندسی مکانیک، دانشگاه زنجان، زنجان - دانشگاه زنجان
محمدرضا اقبالی - دانشجوی کارشناسی ارشد ، مهندسی، دانشگاه زنجان، زنجان - دانشگاه زنجان
محمدباقر علیایی - دانشجوی دکتری ، مهندسی مکانیک، دانشگاه زنجان، زنجان- دانشگاه زنجان

خلاصه مقاله:
در جوشکاری قوسی با مفتول توپودری FCAW یک قوس بین الکترود لوله ای هسته گدازآور پیوسته و استخر جوش برقرار می شود. به طور گسترده از این روش جوشکاری، برای جوشکاری ورق های سنگین در صنایع و کشتی سازی استفاده می شود. پارامترهای ورودی جوشکاری نقش مهمی در تعیین کیفیت نقطه جوش ایفا می کنند. در این مقاله شبیه سازی و بهینه سازی پارامترهای مهره ای شکل فرایند FCAW توسط الگوریتم ژنتیک بررسی شده است. متغیرهای ورودی در نظر گرفته شده شامل نرخ تغذیه سیم F ولتاز V سرعت جوشکاری S، زاویه مشعل A و مشخصه های خروجی نیز شامل پهنای مهره ای شکل جوش، تقویت و عمق نفوذ است. جوش های مهره ای شکل برطبق آزمایشات آماری تاگوچی L25 جوشکاری شده اند. برای ارتباط بین پارامترهای ورودی و خروجی در الگوریتم ژنتیک، از نتایج آزمایش تجربی ساتیا و همکاران استفاده شده است. الگوریتم ژنتیک با دریافت نتایج آزمایش تجربی پارامترهای فرآیند را در جهت هدف، بهینه سازی می نماید. در این مقاله اهداف بهینه سازی شامل بیشینه کردن عمق نفوذ، کمینه سازی پهنای مهره و تقویت آن می باشد.باشد

کلمات کلیدی:
بهینه سازی، هندسه مهره ای، الگوریتم ژنتیک، جوشکاری قوسی با مفتول توپودری

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/837889/