CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله A New Genetic Algorithm for Global Optimization based on Subdividing

عنوان مقاله: A New Genetic Algorithm for Global Optimization based on Subdividing
شناسه (COI) مقاله: ICOAC01_304
منتشر شده در ششمین کنفرانس بین المللی اقتصاد، مدیریت و علوم مهندسی در سال ۱۳۹۴
مشخصات نویسندگان مقاله:

Masoumeh Vali - Department of Management, University of Isfahan, Isfahan, Iran
Majid Esmaelian - Department of Management, University of Isfahan, Isfahan, Iran
Hadi Shahmoradi - Department of Management, University of Isfahan, Isfahan, Iran

خلاصه مقاله:
This paper presents a novel approach called subdividing genetic algorithm (SGA) to the optimization of n-D simple- bounded continuous function. The proposed approach is startedfrom an initial population of vertices of the polytope created by the simple bound and then subdivided the search space into 2

کلمات کلیدی:
genetic algorithm (GA), optimization, Subdivision, fitness function

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-ICOAC01-ICOAC01_304.html