CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

طرح بهینه سکوهای دریایی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی موجکی

عنوان مقاله: طرح بهینه سکوهای دریایی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی موجکی
شناسه ملی مقاله: ICOPMAS06_196
منتشر شده در ششمین همایش بین المللی سواحل، بنادر و سازه های دریایی در سال 1383
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمدجواد فدایی - عضو هیئت علمی دانشگاه شهید باهنر کرمان ، بخش عمران
محسن بشارت - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شهید باهنر کرمان ، بخش عمران

خلاصه مقاله:
ا ین مقاله از روش الگوریتم ژن تیک به همراه شبکه های عصبی موجکی به عنوان تقریب ساز نیروهای دینامیکی، جهت بهینه سازی ساز ه های دریایی با متغیرهای گسسته استفاده شده است . در طرح بهینه سازه های دریایی، ماهیت دینامیکی نیروها منجر به افزایش زمان تحلیل سازه و در نهایت طولانی شدن فرآیند بهینه سازی می گردد. به همین جهت در اینگونه موارد از تحلیل تقریبی استفاده می شود . امروزه استفاده از شبک ه های عصبی برای چنین اهدافی ا ین مقاله از روش الگوریتم ژن تیک به همراه شبکه های عصبی موجکی به عنوان تقریب ساز نیروهای دینامیکی، جهت بهینه سازی ساز ه های دریایی با متغیرهای گسسته استفاده شده است . در طرح بهینه سازه های دریایی، ماهیت دینامیکی نیروها منجر به افزایش زمان تحلیل سازه و در نهایت طولانی شدن رآیند بهینه سازی می گردد. به همین جهت در اینگونه موارد از تحلیل تقریبی استفاده می شود . امروزه استفاده از شبک ه های عصبی برای چنین اهدافی (Wave-net) مقادیر تنش حداکثر در اعضا و بیشترین تغییر مکان گرهی ب ا تقریب قابل قبولی درهر چرخه طراحی محاسبه می شود. استفاده از شبک ههای عصبی موجکی باعث افزایش سرعت بهینه سازی به مقدار چشمگیری شده است .شبک ههای عصبی موجکی از ترکیب شبک ه های عصبی انتشار برگشتی (Back Propagation) وتئوری موجک (Wavelet) حاصل شد هاند. درانتهای مقاله با یک مثال عددی کارآیی روش به خوبی نشان داده شده است.

کلمات کلیدی:
الگوریتم ژنتیک، شبکه های عصبی، موجک، سازه های دریایی، تحلیل دینامیکی، متغیر گسسته

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/3395/