CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهینه سازی وزن خرپا با استفاده از عملگرهای اصلاح شده ژنتیک

عنوان مقاله: بهینه سازی وزن خرپا با استفاده از عملگرهای اصلاح شده ژنتیک
شناسه ملی مقاله: ICS06_071
منتشر شده در ششمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند در سال 1383
مشخصات نویسندگان مقاله:

محسن خطیبی - دانشگاه شهید باهنر کرمان
مهدی محمدی مهر
محمد محمدی - دانشگاه یاسوج

خلاصه مقاله:
درسالهای اخیر الگوریتم هایی که ازطبیعت الگوبرداری شده است گسترش زیادی پیدا کرده اند یکی ازمهمترین این الگوریتم ها الگوریتم های ژنتیک است مزیت مهم الگوریتم ژنتیک برخلاف دیگر روشهای بهینه سازی این است که با مقادیر گسسته کار می کند و به همین علت برای بهینه سازی وزن خرپاها از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است برای بهینه سازی سطح مقطع تمامی اعضا شامل متغیرهای طراحی و وزن سازه بهعنوان تابع هدف انتخاب شده است که قیود مساله شامل حداکثر تغییر مکان گره ها و حداکثر تنش اعضای سازه می باشد که مقادیر مجاز با استفاده از شرایط مساله تعیین می گردد.

کلمات کلیدی:
بهینه سازی - الگوریتم ژنتیک - خرپا

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/150481/