اکبر شیرزاد - دانشجوی دکتری مهندسی عمران دانشکده مهندسی عمران دانشکده های فنی دا
مسعود تابش - دانشیار دانشکده مهندسی عمران
فواد سلطانی - فارغ التحصیل دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تهران

یکی از راهکارهای کاهش آب بدون درامد در شبکه های توزیع آب تدوین سیاست های بازسازی و نوسازی بهینه می باشد که درجهت نیل به این هدف درک و شناخت فرایند فرسودگی و شکست لوله های آب و توسعه مدلهای پیش بینی شکست امری ضروری است دراین تحقیق از تکنیک ماشین بردار پشتیبان SVM و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی - فازی ANFIS جهت ساخت مدل پیش بینی نرخ شکست لوله ها استفاده شده و به مقایسه عملکرد آنها پرداخته شد. پارامترهای سن، قطر، طول، عمق نصب لوله و فشار هیدرولیکی متوسط نیز به عنوان پارامترهای موثر د ر نرخ شکست لوله ها در نظر گرفته شد که اطلاعات اماری این پارامترها مربوط به بخشی از شبکه توزیع آب شهر مشهد می باشد برای ارزیابی مدلهای ساخته شده ازمعیارهای میانگین درصد خطای مطلق MAPE جذر میانگین مجذورات خطای نرمال NRMSE و ضریب تعیین R2 استفاده گردید و نتایج به دست امده نشان داد که تکنیک ماشین بردار پشتیبان عملکرد بهتری در پیش بینی نرخ شکست لوله های شبکه توزیع آب داشته و نسبت به سیستم استنتاج تطبیقی عصبی - فازی برتری دارد.

شبکه توزیع آب، پیش بینی نرخ شکست لوله ها، ANFIS,SVM