حمیدرضا فیلی - استادیار دانشکده فنی مهندسی دانشگاه الزهرا تهران
ابوالفضل رحیمی قاضی کلایه - دانشجوی کارشناسی مهندسی صنایع گرایش تولید صنعتی

بخشی ازمشکلات عمده ای کا کارخانه ها، شرکتهای تولیدی با آن مواجه هستند ناشی از مسائل تصمیم گیری در سطوح مختلف در حوزه برنامه ریزی تولیدی است دراین حوزه همواره با تغییر در انواع پارامترهای تاثیرگذار برمساله در طی دوره های اجرایی روبرو می شویم که حتی میتواند منجر به اختلالات عمده ای در تعاملات با حوزه داخلی و خارجی آن صنعت گردد به تبع این مسائل موجب عدم اعتماد به سیستم برنامه ریزی تولید و تغییرات متوالی آن شود. دراین تحقیق جهت پرداختن به این مساله مهم در سیستمهای صنعتی از متدولوژی Knowledge Discovery in Database استفاده می گردد. به عبارتی با بررسی داده های جمع اوری شده در شرایط گذشته و خوشه بندی نمودن آنان شرایط قابل تکرار را شناسایی کرده و سپس به کمک نتایج بدست امده می توان برنامه ریزی تولید صحیحی را تدوین نمود.

داده کاوی، برنامه ریزی تولید، خوشه بندی