CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله شبیه سازی هدایت الکتریکی زه آب کشاورزی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی زه کش شرقی شرکت کشت و صنعت نیشکر)

عنوان مقاله: شبیه سازی هدایت الکتریکی زه آب کشاورزی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی زه کش شرقی شرکت کشت و صنعت نیشکر)
شناسه (COI) مقاله: IDNC02_091
منتشر شده در دومین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی در سال ۱۳۸۷
مشخصات نویسندگان مقاله:

بهنام کرمی - دانشجوی دکترا علوم محیط زیست دانشگاه پونا، هند
منا گلابی - دانشجوی دکترا آبیاری و زه کشی، دانشگاه شهید چمران اهواز
سعید برومند نسب - استاد گروه آبیاری و زه کشی، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمرا
علی شینی دشتگل - کارشناس ارشد آبیاری و زه کشی، مرکز تحقیقات نیشکر

خلاصه مقاله:
هر گاه بحث زه آب به میان می آید، اولین فاکتوری که به عنوان شاخص کیفی آن مطرح می گردد هدایت الکتریکی می باشد. به منظور بررسی قابلیت های شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی هدایت الکتریکی از داده های زه کش شرقی شرکت کشت و صنعت نیشکر که در واقع جمع کننده زه آب های سه شرکت دعبل خزاعی، فارابی و سلمان فارسی می باشد، استفاده شده است. از آن جایی که در دهه های اخیر کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در بسیاری ازعلوم مهندسی جهت شبیه سازی و پیش بینی پدیده ها متداول گردیده، در این تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی که ساختاری مشابه ساختار بیولوژیکی مغز و شبکه عصبی انسان داشته؛ یعنی همانند مغز انسان قدرت یادگیری و تصمیم گیری دارند، استفاده گردید. بدین ترتیب که به وسیله یک سری از داده های واقعی آموزش می بینند و چنانچه پارامترهای موثر بر پدیده مورد بررسی به صورت صحیح انتخاب و به شبکه داده شوند می توان انتظار داشت که بر پایه آموزش داده شده، تجزیه و تحلیل پدیده در آینده با موفقیت انجام شده و نتایج نسبتاً واقعی از شبکه دریافت گردد. در تحقیق حاضر شبیه سازی هدایت الکتریکی با استفاده از داده های زه کش شرقی با دوره آماری 10 ساله (سالهای 1378-1387 ) و نرم افزار Qnet2000 انجام شده است. نتایج نشان دهنده توانایی مناسب شبکه های عصبی مصنوعی درشبیه سازی هدایت الکتریکی با دقتی بیش از 95% می باشند. همچنین نتایج نشان دادند که از میان فاکتور اندازه گیری شده منیزیم و سختی کل به ترتیب بیشترین و کمترین تاثیر را بر هدایت الکتریکی دارا می باشند.

کلمات کلیدی:
زه آب، هدایت الکتریکی، شبکه عصبی مصنوعی.

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-IDNC02-IDNC02_091.html