سامره مهدوی تالارپشتی - دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
علی رحیمی خوب - استادیار گروه آبیاری و زهکشی ، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران

معادله پنمن مانتیث (PM ) مناسبترین مدل ریاضی برای محاسبه تبخیر و تعرق مرجع ( ET0 ) بعنوان روشی مبنا و مورد تایید FAO برای تمام مناطق میباشد. پارامترهای مورد نیاز این معادله، اغلب موجود نمیباشند. معادله هارگریوز- سامانی (HG ) برای تخمین ET0 با پارامترهای مورد نیاز ماکزیمم و مینیمم دمای هوا، که معمولا در بیشتر ایستگاههای هواشناسی موجود میباشند، بخصوص برای مناطقی که پارامترهای معادله PM موجود نباشند، بسیار مطلوب می باشد. روش دیگر برای برآورد ET0 شبکه عصبی مصنوعی (ANN )‌می باشد ANN ابزاری موثر برای مدل کردن پدیدههای غیرخطی و با کمترین ورودی میباشند. هدف از این مطالعه، مقایسه روشهای HG و ANN برای تخمین ET0 بر مبنای پارامترهای دمایی میباشد. در این مطالعه، از اطلاعات هواشناسی 8 ایستگاه هواشناسی منطقه مرطوب و نیمه مرطوب حاشیه دریای خزر استفاده شده است. روش هارگریوز ET0 را نسبت به PM کمتر تخمین میزند. همچنین روش ANN , ET0 را در همه ایستگاهها بهتر از روش HG برآورد می کند.

تبخیر و تعرق کیاه مرجع، پنمن مانتیث، هارگریوز-سامانی، شبکه عصبی مصنوعی