CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین تبخیر روزانه از تشت تبخیر

عنوان مقاله: استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین تبخیر روزانه از تشت تبخیر
شناسه (COI) مقاله: IDNC02_112
منتشر شده در دومین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی در سال ۱۳۸۷
مشخصات نویسندگان مقاله:

مهدی پیری - دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
امیر احمد دهقانی - استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
موسی حسام - استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
عبدالرضا ظهیری - استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

خلاصه مقاله:
تبخیر از جمله مسائلی مهم در هیدرولوژی و مهندسی منابع آب است که مورد توجه محققین قرار دارد . به دلیل تأثیر متقابل پارامتر های مختلف هواشناسی در محاسبه تبخیر، روابطی غیر خطی برای تخمین مقدار آن وجود دارد که از دقت بالایی برخوردار نیستند . شبکه های عصبی مصنوعی، از جمله روشهای نوین است که برای تخمین و پیش بینی پارامترها با استفاده از ارتباط ذاتی بین داده ها توسعه یافته است . در این تحقیق، با استفاده از آمار روزانه هواشناسی ایستگاه گنبد به آموزش شبکه عصبی مصنوعی با ساختار پرسپترون چند لایه و الگوریتم پس انتشار خطا ( BP ) پرداخته می شود. پارامتر های درجه حرارت هوا، رطوبت نسبی، سرعت باد، ساعات آفتابی به عنوان ورودیهای شبکه و تبخیر روزانه از تشت تبخیر بعنوان خروجی شبکه در نظر گرفته می شود . بمنظور برر سی تأ ثیر پارامترهای ورودی در تخمین تبخیر از آنالیز حساسیت استفاده شد. نتایج نشان می دهد که پارامترهای دما و سرعت باد بترتیب بیشترین و کمترین تاثیر را در تخمین مقدار تبخیر از تشتک دارا می باشد. همچنین از شبکه عصبی مصنوعی می توان با دقت مناسبی در تخمین میزان تبخیر روزانه از تشت تبخیر استفاده نمود.

کلمات کلیدی:
تبخیر روزانه، شبکه های عصبی مصنوعی، الگوریتم پس انتشار خطا، آنالیز حساسیت.

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-IDNC02-IDNC02_112.html