CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله برآوردتبخیر و تعرق گیاه مرجع از تشت تبخیر با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی- بابلسر

عنوان مقاله: برآوردتبخیر و تعرق گیاه مرجع از تشت تبخیر با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی- بابلسر
شناسه (COI) مقاله: IDNC02_299
منتشر شده در دومین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی در سال ۱۳۸۷
مشخصات نویسندگان مقاله:

سامره مهدوی تالار پشتی - دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
علی رحیمی خوب - استادیار گروه آبیاری و زهکشی ، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران

خلاصه مقاله:
تبخیر و تعرق گیاه مرجع ET0 یکی از عوامل مهم سیکل هیدرولوژیکی است که باید در طرحهای آبیاری، تأسیسات آبی، مطالعات زهکشی و هیدرولوژیکی برآورد شود. یکی از روشهای برآورد ET0 استفاده از دادههای تبخیر از تشت Epan میباشد جداول و معادلات زیادی برای تبدیل مقادیر Epan به ET0 ارائه شده است که از آن جمله، معادله مرسوم (Kp=ETo/Epan) می باشد. روش دیگر استفاده شده برای تخمین ET0 از Epan شبکه عصبی مصنوعی (ANN) می باشد. در این مطالعه از اطلاعات ایستگاه هواشناسی بابلسر، واقع در حاشیه دریای خزر استفاده شده است. روش ANN برای تبدیل دادههای Epan به ET0 روزانه با تابعی از max و min دمای هوا تست و نتایج مدل با نتایج محاسبه شده توسط معادله پنمن_مانتیث مقایسه و نتایج آن با روش مرسوم مقایسه گردید. نتایج نشان میدهد، روش مرسوم، ET0 را کمتر از معادله پنمن_مانتیث برآورد میکند. روش ANN نتایج بهتری نسبت به روش مرسوم نشان میدهد.

کلمات کلیدی:
تبخیر و تعرق گیاه مرجع، تشت تبخیر، ضریب تشت تبخیر، شبکه عصبی مصنوعی، بابلسر

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-IDNC02-IDNC02_299.html