CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله پیشبینی قیمت برق روز بعد در بازار روزانه عمده فروشی برق ایران باهدف اتخاذ استراتژی سودآور و برنامهریزی بهینه عرضهکنندگان انرژی

عنوان مقاله: پیشبینی قیمت برق روز بعد در بازار روزانه عمده فروشی برق ایران باهدف اتخاذ استراتژی سودآور و برنامهریزی بهینه عرضهکنندگان انرژی
شناسه (COI) مقاله: IEAC02_181
منتشر شده در کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی در سال ۱۳۹۴
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمدرضا اژدردل - مدیر دفتر بازار برق شرکت توزیع نیروی برق استان همدان همدان، ایران
بابک کشاورززاهد - دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه بوعلی سینا همدان همدان، ایران

خلاصه مقاله:
پیشبینی قیمت برق برای شرکت کنندگان در بازارهای رقابتی برق یک مسئله حیاتی برای رسیدن به سود بیشتر است. آگاهی عرضه کنندگان انرژی الکتریکی در بازار روزانه عمده فروشی برق ایران از روند تغییرات قیمت برق در آینده میتواند به منظور ارائه پلههایپیشنهادی قیمت مقدار بهینه و سود آور و سیاست گذاری و برنامه ریزی - اقتصادی بسیار تاثیر گذار باشد. از طرفی دقت پیشبینی علاوه بر ساختار مدل پیشبینی کننده به بازار برق مورد ارزیابی نیز بستگی دارد. بنابراین در این مقاله روشی هوشمند مبتنی بر یک نوع شبکه عصبی بازگشتی تحت عنوان شبکه Elman برای پیشبینی قیمت برق روز بعد بازار روزانه عمده فروشی برق ایران ارائه شده است. نوآوری این مقاله این است که ساختار مدل پیشبینی کننده، انتخاب ورودیهای مدل و سایر پارامترهای مدل پیشبینی کننده متناسب با ساختار بازار روزانه عمدهفروشی برق ایران که دارای مدل حوضچه یکطرفه است، با هدف افزایش دقت پیشبینی قیمت برق ارائه شده است. به منظور ارزیابی دقت روش پیشنهادی، این مدل برای پیشبینی قیمت برق روز بعد یا 24 ساعت آینده در بازار روزانه عمده فروشی برق ایران در پنج روز در فصلهای مختلف سال 1393 اجرا شده است. در نهایت نتایج پیشبینی قیمت نشان دهنده عملکرد مطلوب روش پیشنهادی است.

کلمات کلیدی:
پیشبینی قیمت برق؛ بازار روزانه عمده فروشی برق ایران؛ شبکه عصبی بازگشتی Elman

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-IEAC02-IEAC02_181.html