احمد کوچک زاده - دانشجوی دکتری، دانشگاه تربیت مدرس
صابر ساعتی - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شمال تهران

تحلیل پوششی داده ها، یک چارچوب تئوریک را برای تحلیل عملکرد و اندازهگیری کارایی، فراهم میآورد . مدل مذکور شامل مجموعهای از تکنیک های برنامهریزی خطی است که مرز کارا را با استفاده از دادههای مشاهده شده بنا می کند و آنگاه به ارزیابی و اندازه گیری کارایی واحد تصمیم ساز میپردازد . مدل تحلیل پوششی داده ها برخلاف بسیاری از مدلهای مرسوم در نظریه اقتصاد خرد، در اندازهگیری کارایی می تواند شامل چندین ورودی و چندین خروجی باشد . ًمضافا اینکه به اطلاعات مربوط به قیمت کالاها و خدمات نیازی ندارد . در این خصوص فرضیه نهفته در مدل اصلی اینست که دادههای مساله، شامل مقادیر قطعی است و این درحالی است که این فرض در بسیاری موارد مخدوش است و دادهها فازی و غیر دقیق هستند . در این مقاله نسخه فازی BCC از مدل تحلیل پوششی دادهها با اعداد مثلثی به همراه روش حل آن ارائه خواهد شد . ایده اصلی بر مبنای تبدیل مدل فازی BCC به مساله برنامهریزی خطی قطعی با بهرهگیری از روش برش آلفا قرار دارد . در این رهگذر، مساله به یک برنامه ریزی فاصلهای تبدیل خواهد شد . در روش پیشنهادی بجای مقایسه، فواصل متغیری در این فاصله تعریف میشود که نه فقط محدودیتها را ارضاء میکند بلکه در عین حال مقدار کارایی را نیز بیشینه مینماید

تحلیل پوششی دادهها ) (DEA ، مجموعه های فازی، برنامهریزی خطی فازی