محمدمهدی ارشادی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی امیرکبیر
عباس سیفی - عضو هیات علمی دانشکده مهندسی صنایع و سیستم های مدیریت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

تشخیص نادرست بیماری یک فرد مریض می تواند منجر به روندی هزینه بر و زمان بر شود که علاوه بر آن می تواند آسیب هایزیادی در طول این درمان نامناسب به بیمار وارد شود، لذا تشخیص به موقع برای جلوگیری از بروز خطرات بیماریهای پوستی وپرهزینه بودن درمان اینگونه بیماریها، موردتوجه بسیاری از سازمان های سلامت جهانی است.در این مقاله با استفاده از پایگاه دادهی بیماران پوستی روشی طراحی گردید که در آن با توجه به مشخصات بیمار، وضعیتکلاس بیماری وی تشخیص داده میشود. با توجه به ارتباط پیچیده ی بین ویژگی های داده های بیمار از روش شبکه ی باور بیژیندر طراحی این روش استفاده شد و برای کاهش تعدد احتمالات پایگاه دادهی اولیه از احتمالات فازی استفاده گردید. در پایاندقت حاصل شده از این روش با سایر روش های کلاسبندی طراحی شده برای این نوع پایگاه داده مقایسه گردیده است.

سیستم تشخیصی، شبکه ی باور بیژین، احتمالات فازی، بیماری های پوستی