سحر عباسی رستمی - کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه علوم و فنون مازندران. بابل
جواد وحیدی - استادیار، گروه ریاضی کاربردی، دانشکده ریاضی، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
ایرج وحیدی - استاد، هییت علمی دانشگاه علوم و فنون مازندران، بابل
آرزو شهابی - کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه علوم و فنون مازندران. بابل

در این مطالعه، شبکه عصبی مصنوعی که روش قوی تری نسبت به روش های موجود است جهت ارزیابی تشخیص احساسات ازروی سیگنال های مغزی بررسیشده است. این مطالعه روی 32 داوطلب سالم (17 مرد و 15 زن) که سن آنها بین 19 تا 36سال (اکثرا راست دست) بودند، انجام شد. داده ها با استفاده از نرم افزار MATLAB تجزیه وتحلیل شدند. بر اساس نتایج،پس از اجراهای مختلف، بهترین مدل شبکه عصبی با نتیجه 90.3571 بدست آمد که نسبت به سایر روش های گذشته کاراییبالاتری دارد.

تشخیص احساسات، سیگنال های مغزی، شبکه عصبی