CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله داده کاوی متون فارسی بانگرش مدیریت دانش

عنوان مقاله: داده کاوی متون فارسی بانگرش مدیریت دانش
شناسه (COI) مقاله: IKMC07_343
منتشر شده در هفتمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی مدیریت دانش در سال ۱۳۹۴
مشخصات نویسندگان مقاله:

محسن زمانی - کارشناس ارشد مهندسی نرم افزار اداره کل حفاظت محیط زیست استان گلستان ایران
بابک سرخپور - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فن آوری اطلاعات گرایش مدیریت دانش دانشگاه فردوسی مشهد ایران

خلاصه مقاله:
امروزه بحث مدیریت دانش به عنوان رویکردی نوین به منظور شناسایی انتخاب سازماندهی تسهیم سازی و کاربرد دانش موجودیت یافته است و فرایندی پایان ناپذیر محسوب میگردد چرا که باتوجه به رشد روزافزون انبوه دانش دربین اقشار مختلف جامعه و صاحبان فکر و لزوم جمع اوری نگهداری و تصمیم گیری درست براساس اطلاعات درست سازماندهی آ«ها و کشف زمینه های مرتبط نیاز به پردازش و داده کاوی را بیش ازپیش مشخص می کند بطوریکه بادرک صحیح موضوعات بیان شده درهرسند دسته بندی و مدیریت دانش نهفته درآن نیز به جهت بهره برداری درفرایندهای اتی آسان تر میگردد این دانش دسته بندی شده هم درموارد دسترسی به افراد درست قابل ارایه است و هم درزمان درست این عمل صورت می پذیرد بدین منظور بااستفادهبهینه ازاطلاعات آنها درجهت امادگی برای رخدادهای آینده که مهمترین هدف مدیریت دانش می باشد استقرار مدیریت دانش درسازمان ها جهت کسب مزیت رقابتی پایدار مستلزم زمینه های مناسب جهت ظهور و بروز می باشد بطوریکه دسته بندی موضوعی مستندات ازاهمیت فراوانی برخوردارمیگردد دسته بندی موضوعی سند که دراین مقاله برروی قالب متنی اعمال میگردد بدون داشتن هیچگونه پیش زمینه ای ازمحتوای آن محتمل ترین موضوعی که محتوای متن بدان اشاره دارد را بااستفاده ازروش انالیز معنایی پنهان احتمالاتی PLSA مشخص می کند

کلمات کلیدی:
داده کاوی ، متون فارسی ، مدیریت دانش ، دسته بندی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-IKMC07-IKMC07_343.html