حسام دهقانی - استادیار گروه مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی همدان
رویا نادری پور - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی همدان

عقب زدگی پدیدهای ناخوشایند در عملیات انفجار است که میتواند باعث عواملی همچون ناپایداری دیواره های معدن، سقوط ماشین آلات، خردایش نامناسب، کاهش بازده حفاری و غیره گردد. برای برطرف کردن ای مشکل پارامترهایی نظیر خیواص مکانیکی و فیزیکی توده سنگ، مشخصات مواد منفجره و الگوی هندسی انفجار باید بررسی گردند تا طرح مناسب بدست آید. به علت تعدد پارامترهای موثر و پیچیدگی روابط میان ای پارامترها، روش های تجربی موجود ممک است نتوانند مناسب تری الگوی انفجار را ارائه دهند. به منظور رفع این مشکل، باید از تکنیک های کارآمدتری همچون شبکه عصبی مصنوعی، منطق یازی و غیره بهره جست. در مقاله حاضر، تکنیک های شبکه عصبی مصنوعی و آنالیز ابعادی برای تعیین مناسب تری الگوی انفجار و به منظور تخمین عقب زدگی مورد استفاده قرار گرفتند. براساس آنالییز حساسیت انجام شده بر روی روش شبکه عصبی، یک رابطه ریاضیاتی جدید جهت پیش بینی عقب زدگی ارائه شد. نتایج تحقیق نشان داد رابطه یاد شده با ضریب همبستگی 87 % توانایی تخمین مییان عقب زدگی را در معدن گل گهر دارد.

شبکه های عصبی مصنوعی, آنالیز ابعادی، عقب زدگی، انفجار، معدن سنگ آهن گل گهر