محمد لطفی - دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی اکتشاف معدن(مسئول مکاتبات) دانشکده مهندسی معدن و متالورژی؛ دانشگاه یزد
عبدالحمید انصاری - دانشیار دانشکده مهندسی معدن و متالورژی؛ دانشگاه یزد
ناصر کشاورز فرج خواه - استادیار پژوهشکده علوم زمین؛ پژوهشگاه صنعت نفت

پیشرفت تکنولوژیهای سه بعدی و چهاربعدی داده های لرزه ای از یک سو و افزایش قدرت محاسباتی از سوی دیگر منجر به گسترش فراوان کاربرد نشانگرهای لرزه ای و درنتیجه امکانپذیری شناسایی پارامترهای مخزنی نظیر تخلخل در تفسیر لرزه ای شده است. امروزه انواع روشهای آنالیز به مفسران اجازه اعمال تبدیلات خطی را برای ادغام نشانگرهای مختلف، مقایسه اشتراک نسبی و نقش هریک در فرآیند دسته بندی میدهد؛ اما درصورت افزایش پیچیدگی داده های لرزه ای و یا تعداد نشانگرهای مورد آنالیز، موضوع مشکلتر میشود. لذا نیاز روزافزونی به تعیین زیرمجموعه ها و ترکیب نشانگرهائی که قادر به روشن ساختن هرچه بهتر خواص زمین شناسی و مخزنی باشد و به تبع آن، تخمین هرچه دقیقتر این پارمترها به منظور افزایش اطمینان در تصمیم گیریها وجود دارد. در این راستا پس از مطالعه ای دقیق، ارزیابی همزمان نتایج آنالیز چندنشانگری بر پایه روش رگرسیون مرحله ای در کنار آنالیز شبکه عصبی احتمالاتی میتواند مفید باشد.

نشانگر لرزه ای، تفسیر، آنالیز رگرسیونی، چند نشانگری، شبکه عصبی احتمالاتی، تخلخل