سجاد ارتشیدار - کارشناسی ارشد مهندسی صنایع –دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی تهران

امروزه مشتریان به عامل بسیار مهم و حیاتی در هدایت سرمایه گذاران، تولیدکنندگان و حتی محققان و نوآوران مبدل گشته اند. به همین دلیل، سازمان ها نیاز دارند مشتریان خود را بشناسند و برای آنان برنامه ریزی کنند. در این پژوهش، تلاش شده تا به یکی از اساسی ترین سوالات سازمان های بیمه ای، یعنی پیش بینی سطح خسارت مشتریان، پاسخ داده شود. بدین منظور از ابزار داده کاوی برای انجام کار بهره برده می شود. در ادامه با به کارگیری خوشه بندی، رانندگان را بر اساس میزان خسارت به خوشه های مجزا تقسیم می کنیم و ویژگی های هر خوشه بیان می شود. سپس با استفاده از مقادیر خسارت در هر خوشه، اعداد را به منظور پیش بینی و طبقه بندی آسان تر، سطح بندی می کنیم. در انتها بهکمک الگوریتم های دسته بندی و پیش بینی، از جمله رگرسیون لجستیک، تحلیل تشخیصی، شبکه های بیزین و درخت تصمیم، مدل هایی برای پیش بینی ایجاد کرده تا از بین آنها، مدلی که بیشترین میزان صحت را داراست برای برنامه ریزی و تصمیم گیری های آتی سازمان برگزیده شود.

سازمان های بیمه , خسارت, مشتریان،ریسک ،داده کاوی