CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله کاربرد شبکه های عصبی در پیش بینی گیر لوله های حفاری در میدان کیش

عنوان مقاله: کاربرد شبکه های عصبی در پیش بینی گیر لوله های حفاری در میدان کیش
شناسه (COI) مقاله: IPEC03_104
منتشر شده در سومین کنگره ملی مهندسی نفت در سال ۱۳۹۰
مشخصات نویسندگان مقاله:

علیرضا ردایی - هیئت علمی دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران و مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات یزد
حمیدرضا خوشایند - مدیریت امورمهندسی شرکت ملی حفاری ایران
عبدالرحمن علیمحمدی - مدیریت امورمهندسی شرکت ملی حفاری ایران
سیامک پزشک زاد - مدیریت امورمهندسی شرکت ملی حفاری ایران

خلاصه مقاله:
عملیات حفاری فرآیندی دشوار و پرهزینه میباشد که می توان به مشکلات و دشواری هایی نظیر فوران چاه های نفت و گاز، هرزروی های شدید، بریدن رشته ی حفاری و گیر لوله های حفاری اشاره کرد؛ که با واکنش سریع وصحیح نسبت به هر رخداد و یا پیش بینی آن می توان احتمال وقوع آن را کاهش داد. اخیراً کاربرد و استفاده موفقیت آمیز از شبکه های عصبی( هوش مصنوعی) در صنایع نفت رواج زیای پیدا کرده است و موجب شده تا ازاین شبکه جهت پیش بینی گیر لوله های حفاری نیز استفاده گردد، در این مقاله بکارگیری شبکه های عصبی( هوش مصنوعی) در جهت پیش بینی مشکل گیر رشته ی حفاری در میدان کیش مورد بررسی قرار گرفته است در این مقاله از شبکه عصبی مصنوعی نوعMultilayer perceptronو آموزش شبکه بر اساسLevenberg Marquaبرای پیش بینی گیر رشته حفاری ناشی از عوامل مختلفی چون اختلاف فشاری ، تنگی چاه ، هیدرولیک ضعیف گل حفاری ، آرایش نامناسب رشته حفاری ،کیک گل حفاری به همراه تاثیرات عوامل زمین شناسی در حین عملیات حفاری استفاده شده است . نتایج به دست آمده نشان می دهد که شبکه های عصبی می توانند با دقت بسیار خوبی گیر رشته حفاری را در شرایط گوناگون پیش بینی کرده و همچنین راه کار مناسبی برای حل این مشکل در صنعت حفاری است

کلمات کلیدی:
پیش بینی گیر لوله های حفاری ،کاربرد شبکه عصبی مصنوعی ،کاربرد هوش مصنوعی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: http://www.civilica.com/Paper-IPEC03-IPEC03_104.html