CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مقایسه کاربرد شبکه تطبیقی عصبی- فازی (ANFIS) با شبکه عصبی مصنوعی (ANN) در پیش بینی جریان رودخانه زاینده رود

عنوان مقاله: مقایسه کاربرد شبکه تطبیقی عصبی- فازی (ANFIS) با شبکه عصبی مصنوعی (ANN) در پیش بینی جریان رودخانه زاینده رود
شناسه ملی مقاله: IREC07_085
منتشر شده در هفتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه در سال 1385
مشخصات نویسندگان مقاله:

فواد سلطانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران، پردیس، دانشکده عمران، دانشگاه ت
امیرحسین اسدیانی یکتا - دانشجوی دکتری مهندسی عمران و عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی - همدا

خلاصه مقاله:
در این تحقیق قابلیت مدل های تطبیقی عصبی -فازی و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی میزان دبی رودخانه با یکدیگر مقایسه شده اند . با استفاده از اطلاعات دبی، بارش، ذوب برف و درجه حرارت مدل های مذکور، آموزش دیده و سپس مورد آزمایش قرار گرفتند . در این تحقیق به منظور تعیین بهترین ترکیب بین داده های دبی و دیگر پارامترهای هیدرولوژیکی جهت تخمین دبی، دو سناریو مختلف مورد بررسی قرار گرفته و بهترین سناریو تعیین گردید . به منظور صحت سنجی و مقایسه کارایی سناریوها و روش های مختلف مورد استفاده در تحقیق برای تخمین میزان دبی با یکدیگر، از اطلاعات اندازه گیری شده حوضه آبریز زاینده رود و معیارهای ارزیابی خطا ازجمله MSE ، RMSE و MAE استفاده گردیده است . نتایج این تحقیق حاکی از دقت و برتری قابل ملاحظه مدل تطبیقی عصبی -فازی نسبت به مدل شبکه عصبی مصنوعی می باشد

کلمات کلیدی:
پیش بینی دبی، مدل تطبیقی عصبی - فازی، شبکه عصبی مصنوعی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/12601/