مقایسه تحلیلی دسته بندی کننده ساده بیزی با روشهای knn,C4 با استفاده از ابزار Weka
عنوان مقاله: مقایسه تحلیلی دسته بندی کننده ساده بیزی با روشهای knn,C4 با استفاده از ابزار Weka
شناسه ملی مقاله: ISCEE14_128
منتشر شده در چهاردهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق کشور در سال 1390
شناسه ملی مقاله: ISCEE14_128
منتشر شده در چهاردهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق کشور در سال 1390
مشخصات نویسندگان مقاله:
عبداله نوروزی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر
سعید باقری گلزار - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر
فریبا کرمی سرخه چقایی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر
خلاصه مقاله:
عبداله نوروزی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر
سعید باقری گلزار - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر
فریبا کرمی سرخه چقایی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر
مساله دسته بندی یکی از کاربردهای اصلی داده کاوی است با توجه به مجموعه ای از نمونه ها که هرکدام متعلق به یک کلاس مشخص است و هر کدام از آنها دارای برداری از ویژگی ها است که هدف ما ایجاد قانونی است که نمونه ای تازه که می آیند و فقط برداری از ویژگی ها که نمونه تازه را تعریف می کند دارد را به یک کلاس اختصاص بدهیم دسته بندی کننده بیزی ساده یک مسئله چند متغیری P بعدی را به تخمین P مسئله یک متغیره کاهش میدهد تخمین یک متغری ساده و آشنا است و به اندازه های کوچکی از مجموعه آموزشی برای بدست آوردن دقت تخمین نسبت به توزیع های چند متغیری نیاز دارد. ما دراین مقاله تئوری بیز را اجمالا معرفی می کنیم و با معرفی دسته بندی کننده ساده بیزی با استفاده از ابزار داده کاوی Weka برروی یک دیتاست مقایسه تحلیلی این روش را با برخی دیگر ا زروشهای دسته بندی انجام خواهیم داد.
کلمات کلیدی: داده کاوی، دسته بندی کننده ساده بیزی، تئوری بیز، weka
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/121570/