CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله هوشمندسازی طبقه بندی تصاویر سنجش از دور براساس الگوریتم کلونی مورچه ها

عنوان مقاله: هوشمندسازی طبقه بندی تصاویر سنجش از دور براساس الگوریتم کلونی مورچه ها
شناسه (COI) مقاله: ISCEE14_199
منتشر شده در چهاردهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران در سال ۱۳۹۰
مشخصات نویسندگان مقاله:

یوسف صداقت - دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
حمید دهقانی - دانشگاه صنعتی مالک اشتر
جهان صداقت - دانشگاه آزاد اسلامی بوشهر

خلاصه مقاله:
در طبقه بندی تصاویر سنجش از دور چند طیفی اگر از ویژگیهای طیفی یا بافتی به تنهایی استفاده شود معمولاً دستیابی به طبقه بندی با دقت بالا امکان پذیر نمی باشد. در این مقاله روش جدیدی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها جهت یافتن بردار با چند ویژگی، متشکل از ویژگیهای طیفی و بافتی برای دستیابی به نتیجه بهتر در طبقه بندی ارائه شده است. نتایج نشان دادند که استفاده از ترکیب ویژگی های طیفی و بافتی بدست آمده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها همیشه باعث بهبود در طبقه بندی می شود.

کلمات کلیدی:
بافت، بهینه سازی کلونی مورچه ها، تصویر چند طیفی، ویژگی طیفی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-ISCEE14-ISCEE14_199.html