امیرحسین حاجی حسینی گزستانی - آزمایشگاه رادیوآگاه، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه شهید بهشتی
رضا شهبازیان - آزمایشگاه رادیوآگاه، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه شهید بهشتی
سیدعلی قرشی - آزمایشگاه رادیوآگاه، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه شهید بهشتی
داوود غرویان - پژوهشکده فضای مجازی، دانشگاه شهید بهشتی

استقرار یک سامانه ی موقعیت یابی برای گره های حسگر، یک مسئله ی اساسی برای بسیاری از کاربردها در شبکه های حسگر بی سیم است. از آنجا که ممکن است شبکه ی حسگر در منطقه ای غیرقابل دسترس مستقر شده باشد، ممکن است موقعیت حسگرها از قبل مشخص نباشد. بنابراین یک سامانه ی موقعیت یابی لازم است تا اطلاعات مکانی و موقعیت گره ها را در اختیار قرار دهد. در بسیاری از موارد قیمت و منابع محدود انرژی، اجازه‏ی تجهیز تمامی حسگر ها را به سامانه‏ی موقعیت یابی جهانی نمی دهد. لذا روش هایی لازم است تا گره ها و حسگرها بتوانند موقعیت خود را در شبکه تخمین زنند. در این مقاله سعی داریم روش های مبتنی بر الگوریتم های شناسایی آماری الگو که در زمینه ی موقعیت یابی در شبکه ی حسگر بی سیم استفاده شده اند را معرفی و عملکرد آن ها را مقایسه نماییم. با توجه به کاربردهای گسترده ای که الگوریتم های شناسایی آماری الگو دارند، این مبحث در سال های اخیر توجه زیادی را در شاخه های مختلف علوم به خود جلب کرده است و می تواند برای دسته‏بندی اطلاعات و شناسایی الگوی آن‏ها به کار رود.

شبکه های حسگر بی سیم، موقعیت یابی، شناسایی آماری الگو، KNN، ماشین بردار پشتیبان، مدل مخفی مارکف