CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله اشتقاق توابع رگرسیونی طیفی جهت برآورد کربن آلی خاک

عنوان مقاله: اشتقاق توابع رگرسیونی طیفی جهت برآورد کربن آلی خاک
شناسه (COI) مقاله: ISCONF02_084
منتشر شده در دومین کنگره ملی توسعه و ترویج مهندسی کشاورزی و علوم خاک ایران در سال ۱۳۹۵
مشخصات نویسندگان مقاله:

صلاح الدین کریمی - دانشجوی کارشناسی ارشد علوم و مهندسی خاک دانشکده کشاورزی دانشگاه کردستان
مسعود داوری - استادیار گروه علوم و مهندسی خاک دانشکده کشاورزی دانشگاه کردستان

خلاصه مقاله:
کربن آلی خاک به عنوان یکی از کلیدی ترین ویزگی های فیزیکی و شیمیایی خاک میزان دی اکسید کربن هوا و گرمایش جهانی را تعدیل کرده و در تشکیل خاکدانه ها طی مراحل خاکدانه سازی نیز نقش مهم ایفا می کند افزون بر این کربن آلی خاک به طرز چشمگیری شرایط فیزیکی خاک را طی مدت زمان طولانی بهبود می بخشد گرچه کربن آلی خاک را می توان به روش مستقیم اندازه گیری کرد لیکن این روش های اندازه گیری زمان بر و پرهزینه می باشد یکی ازاین روش های غیر مخرب سریع و ارزان که جایگزین اندازه گیری های مستقیم آزمایشگاهی شده فن آوری طیف سنجی خاک می باشد هدف از انجام این پژوهش ارزیابی روش بازتابی طیفی خاک در برآورد کربن آلی خاک دشت های کشاورزی شهرستان های قروه و دهگلان در استان کردستان می باشد بدین منظور تعداد 120 نمونه خاک سطحی از منطقه مورد مطالعه جمع اوری شده و در آزمایشگاه مقدار کربن آلی آن ها اندازه گیری شد آنالیز طیفی خاک های مورد مطالعه با بهره گیری از دستگاه طیف سنجی زمینی با دامنه طول موج 2500-350 نانومتر انجام شد پس از ثبت طیف ها انواع روش های پیش پردازش مورد ارزیابی قرار گرفت سپس با استفاده از رگرسیون چندگانه گام به گام تابعی رگرسیونی برای پیش بینی پارامتر مورد نظر پیشنهاد شد نتایج نشان داد تابع پیشنهادی در تخمین کربن آلی OC خاک با مقادیر d=0/87 و RMSE-0/173 دارای کارایی بالایی می باشد در مجموع نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که داده های طیفی خاک می توانند به عنوان روشی غیر مستقیم در برآورد کربن آلی خاک مورد استفاده قرار می گیرد

کلمات کلیدی:
بازتاب طیفی خاک،کربن آلی خاک SOC،رگرسیون چندگانه گام به گام

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-ISCONF02-ISCONF02_084.html