سیدمحمدابراهیم درخشانی - کارشناسی ارشد، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی مکانیک
سیدمصطفی حسینعلی پور - کارشناسی ارشد، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی مکانیک
محمدمهدی عارفی - کارشناسی ارشد، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی مکانیک

بهینه سازی چیلرهای جذبی به علت عدم دسترسی به توابع عملکرد آنها کار بسیار مشکلی است. در این مقاله جهت حل این مشکل از شبکه عصبی جهت شناسایی تابع عملکرد یک چیلر جذبی دو اثره جریان موازی با ظرفیت 350kw استفاده شده است. به کمک شبکه عصبی، رابطه ای تحلیلی برای ضریب عملکرد چیلر جذبی و بار حرارتی کندانسور بر حسب برخی از پارامترهای مهم داخلی نظیر دبی محلول، نسبت گردش محلول، غلظت محلول و نسبت توزیع محلول به دست آمده است. جهت شناسایی تابع عملکرد چیلر از یک شبکه عصبی پرسپترون دو لایه استفاده شده است. مقادیر مورد نیاز جهت اموزش و تست شبکه عصبی، از مدلسازی ترمودینامیکی سیکل عملکرد چیلر جذبی بدست امده اند. نتایج شبیه سازی نشان میدهند که شبکه عصبی طراحی شده برای داده های تست دقت بسیار مناسبی داشته و می توان از پارامترهای بدست امده برای اهداف دیگر مانند بهینه سازی چیلر استفاده نمود.

چیلر جذبی دو اثره جریان موازی، شبکه های عصبی