سیدایمان پیش بین - دانشجوی کارشناسی ارشد - دانشگاه فردوسی، گروه مکانیک
محمد مقیمان - استاد - دانشگاه فردوسی، گروه مکانیک
سیدمحمد جوادی - دانشجوی دکتری - دانشگاه فردوسی،گروه مکانیک
سعید نخعی - دانشجوی کارشناسی ارشد - دانشگاه فردوسی، گروه مکانیک

در ایـــن مقالـــه بـــا اســـتفاده از الگـــوریتمهـــای ژنتیـــک چنـــد هدفـــه (WOGA,NSGA-II ) عملکرد جداکننـده هـای سـیکلون ی بررسـ ی و بـرا ی توابع هدف مختلف بهینه ساز ی شده ا ست . روش NSGA-II توابع هـدف را به صورت مستقل از هم، بر اساس دو اصل فاصله ازدحام ١ و رتبه بند ی غلبه نشده ارزیابی و بهینه میکند . در روش WOGA تابع هدف نهایی بر اساس جمع وزنی توابع هدف اولیه و با به کار بردن ضرایب وزنـ ی مختلـ ف سـاخته شده و بهینه می شود . نتایج حاصل از دو روش بهینه ساز ی نشان میدهد که با افزایش ارتفاع و شیب بخش مخروط ی سیکلون، بازده آن زیـاد مـی گـردد . نتایج همچنین نشان می دهد که بـا افـزایش بـازده سـیکلون بـه بـالا ی ۵۸ درصد، افت فشار آن به مقدار قابل توجه ی افـزایش پیـدا مـی کنـد . مقایـسه بهینه سازی دو روش آشکار می کند که زمـان لازم بـرا ی اجـرا ی برنامـه در روش NSGA-II حدود ۴۱ درصد زمان مورد نیاز در روش WOGA است .

سیکلون- افت فشار- راندمان- الگوریتم­های ژنتیک چندهدفه- NSGA-II-WOGA - نقاط پرتو