وحید حسینخانی - کارشناسارشد - دانشگاه امیرکبیر، دانشکده مهندسی مکانیک
حسن بصیرت تبریزی - دانشیار - دانشگاه امیرکبیر، دانشکده مهندسی مکانیک
محمدباقر منهاج - دانشیار - دانشگاه امیرکبیر، دانشکده مهندسی برق

در این مقاله بهکمک شبکههای عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه، مؤلفه - های تنش رینولدز در جریان اختلاط لایهای موازی دو بعدی، پایدار و همدما مدلسازی شده است . دادههای مورد نیاز برای آموزش شبکه عصبی مصنوعی از طریق حل عددی جریان بروش انتقال تنشهای رینولدز بدست آمده است . نتایج بیانگر قابلیت بالای شبکههای عصبی مصنوعی در مدل - سازی تنشهای رینولدز در جریانهای آزاد، و در نتیجه استفاده از این پدیده در حل عددی جریانهای مغشوش میباشد

شبکه­های عصبی مصنوعی، اختلاط لایه­ای موازی، پرسپترون چندلایه، تنش رینولدز