CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله شناسایی ترک با اندازه گیری فرکانس های طبیعی و به کمک شبکه های عصبی

عنوان مقاله: شناسایی ترک با اندازه گیری فرکانس های طبیعی و به کمک شبکه های عصبی
شناسه (COI) مقاله: ISME16_092
منتشر شده در شانزدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک در سال ۱۳۸۷
مشخصات نویسندگان مقاله:

عیدی نعمت اللهی - دانشجوی دکتری - دانشگاه شیرز - بخش مهندسی مکانیک
محمدرحیم همتیان - عضو هیات علمی دانشگاه شیراز - بخش مهندسی مکانیک
مریم معین فر - کارشناس مهندسی مکانیک - فارغ التحصیل دانشگاه شیراز
سیده زهرا شهپری - کارشناس مهندسی مکانیک - فارغ التحصیل دانشگاه شیراز

خلاصه مقاله:
موضوع شناسایی ترک که در حقیقت حل یک مساله وارون است به تعیین مکان وعمق ترک میپردازد. وجود ترک در سازه سبب تغییر در رفتار دینامیکی سازه می شود. فرکانس های طبیعی یک سیستم از مشخصه های ذاتی آن محسوب می گردند که با وجود ترک تغییر می نمایند. در این مقاله با استفاده ازتحلیل ارتعاشی یک صفحه ترک دار و محاسبه فرکانس های طبیعی به عنوان داده های ورودی به شبکه عصبی، مکان وعمق ترک تعیین می شوند. برای بدست اوردن فرکانس های طبیعی صفحه ترکدار از روش اجزاء محدود استفاده شده است. جهت مدل سازی مساله، با استفاده از معادله حاکمه ارتعاشی صفحه و اعمال شرایط مرزی صفحه ترکدار ، یک دسته معادلات غیر خطی بوجود م یآیند که برای حل انها به روشهای عددی سعی و خطا نیازمند است که زمان بر هستند. بنابراین برای رفع این مشکل در این کار تحقیقی جهت حل مساله وارون، استفاده از شبکه های عصبی انتشار برگشتی و تابع با مبنای شعاعی پیشنهاد میگردد. نتایج بدست آمده عملکرد خوب شبکه ها را نشان میدهد و مشاهده می شود که اگرچه زمان مورد نیاز جهت آموزش شبکه عصبی تابع با مبنای شعاع کمتر است ولی تعمیم پذیری شبکه عصبی انتشار برگشتی بهتر است.

کلمات کلیدی:
شناسایی ترک ، فرکانس های طبیعی ، شبکه های عصبی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-ISME16-ISME16_092.html