CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پدیده تحریک لایه مرزی جهت بهبود فرآیند خنک کاری پره توربین

عنوان مقاله: کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پدیده تحریک لایه مرزی جهت بهبود فرآیند خنک کاری پره توربین
شناسه (COI) مقاله: ISME16_127
منتشر شده در شانزدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک در سال ۱۳۸۷
مشخصات نویسندگان مقاله:

پیام حق پرست - مربی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول - گروه مکانیک
حامد حسینی - استادیار - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول - گروه مکانیک
سیدمحمد جوادی - دانشجوی دکترا - دانشگاه فردوسی مشهد - گروه مکانیک
محسن کهرم - دانشیار - دانشگاه فردوسی م شهد - گروه مکانیک

خلاصه مقاله:
در این مقاله بهبود فرایند خنک کاری پره های توربین با استفاده از تحریک لایه مرزی سیال عامل، به کمک شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک مورد مطالعه و بررسی قرار گرفته است . افزایش و یا کاهش آهنگ انتقال گرما از روی سطوح جامد از مسائل مورد توجه محققین علوم مهندسی در زمینه انرژی به حساب می آید . از آنجا که پره های ردیف اول و دوم توربین گازی نیاز به سرد شدن و انتقال حرارت شدید دارند، به منظور افزایش عمر پره های توربین تلاش شده است با تحریک لایه مرزی سیال عامل، توسط موانع مختلف، میزان این انتقال حرارت افزایش داده شود . برای شبیه سازی جریان مغشوش از مدل K-ε استفاده شده و معادلات حاکم با روش حجم محدود گسسته سازی شده اند . از روش نیمه ضمنی الگوریتم سیمپل برای محاسبه میدان فشار و میدان سرعت استفاده شده است . نشان داده شده است که با قرار دادن مانع بهینه بدست آمده، در مسیر سیال خنک کاری، نرخ انتقال حرارت 51 درصد افزایش می یابد

کلمات کلیدی:
شبکه های عصبی مصنوعی، پره توربین، الگوریتم ژنتیک، تحریک لایه مرزی، انتقال حرارت

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-ISME16-ISME16_127.html