محمدکریم سهرابی - باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان، ایران
مهسا مکبریان - دانشکده کامپیوتر، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان، ایران

رشد اسناد RDF سیر صعودی یافته است و این امر باعث شده است تا همگان به دنبال راهکاریبرای افزایش دقت، سرعت، بازیابی و به روز رسانی این اسناد باشند. اسناد و داده های RDF برایاستفاده، نیاز به پردازش و تحلیل دارند. سیستم های پردازش موازی از قبیل مپردیوس بدلیل مقیاسپذیری، توزیع پذیری، تحمل پذیری بالای خطا و در دسترس پذیری بسیار متداول شده است. اینپژوهش قصد دارد اسناد RDF را با کمک شباهت معنایی خوشه بندی نماید و عملکرد سیستممپردیوس را در پردازش اسناد RDF بهبود بخشد. این مراحل در هدوپ که محبوب ترین پیادهسازی منبع بازاز مپردیوس است اجرا شده و در نتیجه ی این مقاله، سرعت و دقت پردازش اسنادRDF افزایش می یابد.

اسناد RDF ، مپردیوس ، شباهت معنایی، خوشه بندی، هدوپ