استفاده از داده کاوی در طبقهبندی گلرنگها
عنوان مقاله: استفاده از داده کاوی در طبقهبندی گلرنگها
شناسه ملی مقاله: JCCEM01_020
منتشر شده در همایش مشترک مهندسی کامپیوتر و مکانیک در سال 1392
شناسه ملی مقاله: JCCEM01_020
منتشر شده در همایش مشترک مهندسی کامپیوتر و مکانیک در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:
ابراهیم صالح پور - دانشجوی ارشد
علی فرزان - استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر
علیرضا احمدزاده - استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر
خلاصه مقاله:
ابراهیم صالح پور - دانشجوی ارشد
علی فرزان - استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر
علیرضا احمدزاده - استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر
لازمه استفاده و بکارگیری بهینه منابع ژنتیکی در برنامه های اصلاحی، درگام اول تعیین تنوع ژنتیکی آنها است. در تحقیق حاضر تنوع ژنتیکی 30 نوع گیاه گلرنگ با استفاده از صفات مورفولوژیکی مورد بررسی قرار گرفت. از صفات مورفولوژیکی جهت طبقه بندی انواع گلرنگ استفاده می شود. هدف از طبقه-بندی انواع گلرنگ این است که مشخص شود که کدام نوع از گلرنگ در چه مناطقی بیشترین تولید را دارد و چه رابطه ای بین صفات مورفولوژیکی و نوع آن وجود دارد. با توجه به اینکه طبقه-بندی گلرنگ ها با استفاده از صفات مورفولوژیکی جزء مسایل پیچیده و غیرخطی محسوب می شود بهتراست از روش های هوشمند کارآمد استفاده گردد. یکی از روش های هوشمند کارآمد، شناسایی الگو است. علت استفاده از روش های هوشمند کارآمد این است که سیستم یک بار آموزش داده شود و در دفعات بعد جهت تشخیص انواع گلرنگ ها از آن سیستم استفاده گردد. با توجه به اینکه جهت اعمال روش های هوشمند بهتر است تعداد نمونه ها در حد کافی باشد. به همین دلیل با استفاده از روش نمونه برداری با جایگزین، تعداد نمونه ها از 180 نمونه به 1260 نمونه افزایش داده شد و دقت نیز بهبود یافت. چون تعداد صفات موفورلوژیکی زیاد بوده و همچنین همبستگی بین آنها وجود داشت پس با استفاده از روش تجزیه به مؤلفههای اصلی، تعداد صفات کاهش داده شد. در انتهاء الگوریتمهای از قبیل روشهای بیز ، جدول تصمیم گیری و درخت تصمیمگیری جهت آموزش روی دیتاست اعمال گردید و به ترتیب از سیستم جواب با دقت 07/90 ، 80/98 و 20/99 دریافت گردید
کلمات کلیدی: گلرنگ - دادهکاوی - شناسایی الگو - درخت تصمیمگیری - روش بیز
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/239567/