CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله شناسایی افراد از روی نحوه راه رفتن با استفاده از الگوریتم LLE

عنوان مقاله: شناسایی افراد از روی نحوه راه رفتن با استفاده از الگوریتم LLE
شناسه (COI) مقاله: JR_TJEE-43-1_004
منتشر شده در فصلنامه مهندسی برق دانشگاه تبریز در سال ۱۳۹۲
مشخصات نویسندگان مقاله:

مهدیه کریمی لاخانی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق- دانشگاه علم و صنعت ایران- تهران- ایران
حمید بهنام - استادیار، دانشکده مهندسی برق- دانشگاه علم و صنعت ایران- تهران- ایران

خلاصه مقاله:
استفاده از نحوهی راه رفتن افراد به عنوان بیومتریکی جهت احراز هویت، یکی از مطالعات مورد توجه در زمینه ی بینایی ماشین درسال های اخیر می باشد. روشهای مطرح شده در این زمینه به دو دسته روشهای مبتنی بر مدل و مبتنی بر ظاهر تقسیم می شوند. در این مقالههر دو روش ذکر شده برای تعیین ویژگی جهت شناسایی استفاده می گردد. در ابتدا جهت شناسایی از شبح های (Silhouette) به دست آمده از توالیهای ویدیویی راه رفتن افراد استفاده می شود. این تصاویر دارای بعد بالایی هستند که باعث پیچیدگی در محاسبات می گردد. بنابراین بعد ذاتی تصویر که همان کمینه تعداد پارامترهای مورد نیاز برای شناسایی تصویر است محاسبه می گردد و از الگوریتم LLE برای کاهش بعد تصویر و فرونشاندن تصایر به منیفلدی با بعد ذاتی استفاده میشود. از آنجایی که حرکت دستها به دلیل حمل اشیاء و یا تکان خوردن در حین صحبتکردن، نسبت به حرکت پاها غیرقابل پیشبینی است در این مقاله نوعی ماسک رقومی برای جداسازی بخش پایینی بدن (پاها) از شبح های بهدست آمده از توالی های ویدیویی در نظر گرفته می شود و مجددا شناسایی به کمک کلاسه بندهای مختلف انجام می گردد. روش پیشنهادی بر پایگاهداده Osaka اعمال شده و در هر دو حالت نرخ قابل قبولی از شناسایی را ارایه می کند.

کلمات کلیدی:
شناسایی از نوع راه رفتن، الگوریتم LLE، فیلتر همواکننده، ماسک رقومی، طبقه بندی کننده KNN و SVM

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-JR_TJEE-JR_TJEE-43-1_004.html