CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله شناسایی چهره بر اساس ظاهر در رشته های ویدیویی

عنوان مقاله: شناسایی چهره بر اساس ظاهر در رشته های ویدیویی
شناسه (COI) مقاله: JR_TJEE-45-2_006
منتشر شده در فصلنامه مهندسی برق دانشگاه تبریز در سال ۱۳۹۴
مشخصات نویسندگان مقاله:

سجاد شفیع پوریوردشاهی - دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز تبریز ایران
میرهادی سیدعربی - دانشیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز تبریز ایران
علی آقاگل زاده - استاد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل بابل ایران - -

خلاصه مقاله:
در چند سال گذشته شناسایی چهره بر اساس ویدیو مورد توجه زیادی قرار گرفته است. در روش شناسایی چهره بر اساس ویدیو، مشکلاتیهمچون تغییر شدت روشنایی، چرخش سر، پوشش قسمتی از چهره، تفکیک پذیری پایین تصویر، وجود دارد. هدف از این پژوهش ارایه یک روشجهت شناسایی چهره بر اساس ویدیو جهت حل مشکلات چرخش سر، تغییر شدت روشنایی و انسداد قسمتی از چهره است. در این تحقیق ابتداجهت حذف تصویر زمینه، چهره در فریم های ویدیو تشخیص داده می شود. سپس تصاویر هر مجموعه بر روی منیفولد به صورت غیرخکیتوزیع یافته را با استفاده از روش های مناسبی خوشه بندی می کنیم. تعیین تعداد خوشه ها و مدل های خطی کاملا هوشمندانه بوده و با اجرای اینروش، با توجه به حرکات سر تعداد خوشه های متفاوت برای هر رشته ویدیویی به دست می آید. دو روش جهت خوشه بندی و به دست آمدنمدل های خطی پیشنهاد می گردد. برای انجام شناسایی از محاسبه فاصله بین منیفولدهای غیرخطی استفاده می شود که از ترکیب دو روش تشکیلیافته است. در روش اول از فاصله بین خوشه های به دست آمده که به عنوان زیر فضای خطی درنظر گرفته می شوند استفاده می گردد و در روش دوماز فاصله بین فریم های کلیدی هر خوشه جهت شناسایی استفاده می شود. در نهایت نتایج به دست آمده با روش های دیگر مقایسه می گردد.

کلمات کلیدی:
شناسایی چهره، منیفولد، خوشه، زاویه اصلی، همبستگی، فریم کلیدی، بردارحرکت

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-JR_TJEE-JR_TJEE-45-2_006.html