CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله شناسایی حالت چهره با استفاده از نرمالیزاسیون هندسی و تبدیل موجک مختلط Dual-Tree

عنوان مقاله: شناسایی حالت چهره با استفاده از نرمالیزاسیون هندسی و تبدیل موجک مختلط Dual-Tree
شناسه (COI) مقاله: JR_TJEE-45-3_008
منتشر شده در فصلنامه مهندسی برق دانشگاه تبریز در سال ۱۳۹۴
مشخصات نویسندگان مقاله:

حمید صادقی - دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی برق- دانشگاه صنعتی امیرکبیر- تهران- ایران
فضایل آیت اللهی - کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق- دانشگاه صنعتی امیرکبیر- تهران- ایران
ابوالقاسم اسدالله راعی - دانشیار، دانشکده مهندسی برق- دانشگاه صنعتی امیرکبیر- تهران- ایران

خلاصه مقاله:
در سالهای اخیر شناسایی حالت چهره به دلیل کاربردهای فراوان موردتوجه زیادی در تحقیقات بینایی ماشین قرار گرفته است. به دلیلتنوع و تغییرپذیری حالتها، شناسایی حالت چهره با دقت بالا هنوز هم به عنوان یک مسیله چالش برانگیز مطرح است. در این مقاله روش نوینیارایه می شود که هم زمان با حذف تنوع هندسی در چهره، از استخراج ویژگی های دقیق بهره می برد. برای این کار از مدل هندسی میانگین براینرمالیزاسیون و حذف تنوع هندسی تصاویر چهره و در مرحله بعد از تبدیل موجک مختلط Dual-Tree برای استخراج ویژگی های ظاهری استفاده شده است. این تبدیل موجک یک تبدیل جهت دار با قابلیت تشخیص لبه ها در زوایای مختلف و دارای خاصیت تغییرناپذیری نسبی در برابرجابجایی است. این نوآوری، یعنی استفاده هم زمان از نرمالیزاسیون هندسی و تبدیل موجک مذکور، دقت الگوریتم را در برابر استفاده تک تک از اینروش ها بیش از 5% افزایش می دهد. به طوری که با این روش، نرخ شناسایی هفت حالت چهره بر روی پایگاه داده +CK برابر با 93/78% است، که در برابر معتبرترین منابع تحقیقاتی اخیر در این پایگاه داده دقت قابل توجهی است.

کلمات کلیدی:
شناسایی حالت چهره، تبدیل موجک مختلط Dual-Tree، نرمالیزاسیون هندسی، شکل میانگین

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-JR_TJEE-JR_TJEE-45-3_008.html