CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله قطعه بندی تصویر مبتنی بر برش نرمالیزه گراف از دیدگاه میزان اطلاعات جداکننده

عنوان مقاله: قطعه بندی تصویر مبتنی بر برش نرمالیزه گراف از دیدگاه میزان اطلاعات جداکننده
شناسه (COI) مقاله: JR_TJEE-46-1_003
منتشر شده در فصلنامه مهندسی برق دانشگاه تبریز در سال ۱۳۹۵
مشخصات نویسندگان مقاله:

معصومه محسنی - دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل - بابل - ایران
مهدی ازوجی - استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل - بابل - ایران
رضا قادری - دانشیار، دانشکده مهندسی هسته ای - دانشگاه شهید بهشتی - تهران - ایران

خلاصه مقاله:
قطعه بندی تصویر، یک مسیله پایه در بینایی ماشین است. در روش مبتنی بر برش نرمالیزه گراف (Ncut)، حل این مسیله به انتخاب بردارویژه متناظر با دومین کوچکترین مقدار ویژه یک ماتریس خاص می انجامد. در این مقاله، ضمن بیان هم ارزی رابطه ریاضی حاکم بر مسیله بدونمربی Ncut با معیار Fisher-Rao در طبقه بندی با مربی، از نگاهی نو به مسیله انتخاب بردار ویژه پرداخته شده است. در این مقاله با پیشنهاد معیاری کارا از دیدگاه Fisher-Rao گزینش و مرتبسازی بردارهای ویژه در مسیله هم ارز Ncut آن انجام شده است. نتایج آزمایش هم ارزیقطعه بندی تصویر بر پایه این دو معیار، ارایه قطعه بندی با اندازه Ncut کمتر و گوناگونی ارزش گذاری بردارهای ویژه را نشان می دهد.

کلمات کلیدی:
قطعه بندی تصویر، گروه بندی گراف، Ncut, LDA

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-JR_TJEE-JR_TJEE-46-1_003.html