CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله تخمین SNR ورودی با استفاده از ماسک باینری در سیستم های مبتنی بر آنالیز ترکیب شنیداری محاسباتی

عنوان مقاله: تخمین SNR ورودی با استفاده از ماسک باینری در سیستم های مبتنی بر آنالیز ترکیب شنیداری محاسباتی
شناسه (COI) مقاله: JR_TJEE-46-2_003
منتشر شده در فصلنامه مهندسی برق دانشگاه تبریز در سال ۱۳۹۵
مشخصات نویسندگان مقاله:

مسعود گراونچی زاده - دانشیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تبریز - تبریز - ایران
پریا دادور - کارشناس ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تبریز - تبریز - ایران

خلاصه مقاله:
در این مقاله، روش جدیدی برای تخمین نسبت سیگنال به نویز (SNR) سیگنال ترکیب ارایه شده است که بر پایه روش آنالیز ترکیب شنیداری محاسباتی (CASA) است. در روش ارایهشده، ماسک باینری ایده آل (IBM) که به طور معمول هدف محاسباتی سیستم های مبتنی بر CASA است، برای تخمین SNR سیگنال گفتار نویزی به کار گرفته می شود. روش پیشنهادی با استفاده از IBM و چندین ماسک شبه IBM ارزیابی شده است. این روش، ساده و از نظر محاسباتی کارآمد است. ارزیابی های اصولی نشان می دهند که روش پیشنهادی، در محدوده وسیعی از مقادیر SNR، تخمین قابل قبولی از سطح SNR ورودی ارایه میدهد و خطاهای احتمالی در تخمین IBM عملکرد سیستم پیشنهادی را چندان تحتتاثیر قرار نمی دهد. نتایج شبیه سازی ها همچنین نشان میدهند که سیستم پیشنهادی عملکردی بهتری را نسبت به روشهای قبلی تخمین SNR دارد.

کلمات کلیدی:
تخمین SNR، نسبت سیگنال به نویز، آنالیز ترکیب شنیداری محاسباتی (CASA)، ماسک باینری ایده آل (IBM)

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-JR_TJEE-JR_TJEE-46-2_003.html