CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله مکان یابی بهینه DSTATCOM ها و DG ها به منظور کاهش تلفات و افزایش قابلیت بارپذیری

عنوان مقاله: مکان یابی بهینه DSTATCOM ها و DG ها به منظور کاهش تلفات و افزایش قابلیت بارپذیری
شناسه (COI) مقاله: JR_TJEE-47-1_025
منتشر شده در فصلنامه مهندسی برق دانشگاه تبریز در سال ۱۳۹۶
مشخصات نویسندگان مقاله:

حسین کرمی پرزانی - دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر - تهران - ایران
بهروز ذاکر - دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر - تهران - ایران
میلاد نصیری - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر - تهران - ایران
هادی طاریمرادی - دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر - تهران - ایران

خلاصه مقاله:
امروزه به دلیل کاهش منابع سوخت فسیلی و همچنین افزایش آلاینده های محیطی، استفاده از منابع تولید پراکنده در شبکه های قدرتافزایش یافته است. از طرف دیگر افزایش تقاضای بار موجب بهره برداری از شبکه های توزیع فعال، نزدیک به محدودیت های آن نظیر توان عبوری ازخطوط می شود. این امر سبب شده است تا علاوه بر استفاده از منابع تولید پراکنده، از عناصر DFACTS مانند DSTATCOM نیز استفاده شود.مکان نصب منابع تولید پراکنده و DSTATCOM بر عواملی چون تلفات و قابلیت بارپذیری شبکه، اثرگذار است. ازاینرو اگر مکان نصب یا قرارگیریاین عناصر در شبکه، بهینه انتخاب نشود، ممکن است موجب اثرات نامطلوبی همچون افزایش تلفات شود. در این مقاله، به منظور کاهش و یا از بینبردن اثرات منفی اشاره شده، یک تابع هدف جدید ارایه شده تا بتوان به وسیله مینیمم کردن مقدار آن توسط الگوریتم ژنتیک، مکان های مناسب براینصب DG ها و DSTATCOM ها را پیدا کرد. تابع هدف ارایه شده برای بهبود قابلیت بارپذیری شبکه و کاهش تلفات است. این روش جدید در دوشبکه 33 و 69 باسباره IEEE پیاده سازی شده و مکان های مناسب برای DG ها و DSTATCOM ها برای هر دو شبکه به دست آمد. نتایج بیانگر تاثیر مثبت روش ارایه شده، در بهبود بارپذیری سیستم و کاهش تلفات شبکه در این دو سیستم است. ازآنجاکه الگوریتم های فراابتکاری نقاط بهینه کلیدقیق را نمی دهند و فقط می توانند نزدیک به نقطه بهینه را بیابند، جواب های به دست آمده با استفاده از الگوریتم ژنتیک، جواب های نزدیک به نقطهبهینه هستند.

کلمات کلیدی:
منابع تولید پراکنده، DSTATCOM ، تلفات، قابلیت بارپذیری، مکانیابی، تابع هدف، الگوریتم ژنتیک

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-JR_TJEE-JR_TJEE-47-1_025.html