CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله پیش بینی نرخ برگشت لجن با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ،مطالعه موردی: تصفیه خانه فاضلاب تربت حیدریه

عنوان مقاله: پیش بینی نرخ برگشت لجن با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ،مطالعه موردی: تصفیه خانه فاضلاب تربت حیدریه
شناسه (COI) مقاله: JR_WWJ-25-92_009
منتشر شده در مجله آب و فاضلاب در سال ۱۳۹۳
مشخصات نویسندگان مقاله:

فتح الله غلامی بروجنی - استادیار گروه بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی ارومیه
رضا ابراهیم پور - استادیار گروه الکترونیک ،دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ،دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی ،تهران
امیرحسین امیری فرد - کارشناسی ارشد ،دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران

خلاصه مقاله:
بین پارامترهای مختلف کمی و کیفی فاضلاب و میزان لجن برگشتی مورد نیاز، که یکی از مهم ترین پارامترهای بهره برداری از تصفیه خانه های فاضلاب به روش لجن فعال است، ارتباط علت و معلولی پیچیده و غیر خطی وجود دارد. همچنین شبکههای عصبی مصنوعی دارای مزایایی از قبیل قدرت یافتن روابط علت و معلولی پیچیده و غیر خطی توسط ابزارهای محاسباتی ساده ریاضی، داشتن قدرت تعمیم بالا و همچنین سرعت بالا در مرحله آزمایش اند و می توانند به صورت یک ابزار نرم افزاری در بهره برداری از تصفیه خانه فاضلاب مورد استفاده قرار گیرند. در این پژوهش میزان لجن برگشتی در تصفیه خانه فاضلاب شهر تربت حیدریه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و با توجه به دادههای ورودی یک ساله مورد بررسی قرار گرفت. پارامترهای مختلف تاثیرگذار در میزان لجن برگشتی از قبیل دبی و دمای فاضلاب ورودی، COD BODs ،TSS ورودی و خروجی، غلظت لجن برگشتی، غلظت مواد معلق مایع مخلوط و همچنین میزان لجن فعال جمع آوری شده، به شبکههای عصبی MILP و RBF اعمال شد. نتایج این مطالعه نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی MILP می تواند با دقت بیش از 93 درصد میزان لجن برگشتی مورد نیاز در سیستمهای متداول بیولوژیکی تصفیه فاضلاب به روشی هوادهای گسترده را پیش بینی نماید.

کلمات کلیدی:
تصفیه فاضلاب، شبکه عصبی مصنوعی، لجن فعال برگشتی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-JR_WWJ-JR_WWJ-25-92_009.html