CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله پیش بینی بلند مدت بارش بر پایه الگوهای پیوند دور اقلیمی مطالعه موردی: حوضه آبریز اهر چای

عنوان مقاله: پیش بینی بلند مدت بارش بر پایه الگوهای پیوند دور اقلیمی مطالعه موردی: حوضه آبریز اهر چای
شناسه (COI) مقاله: JR_WWJ-25-93_011
منتشر شده در مجله آب و فاضلاب در سال ۱۳۹۳
مشخصات نویسندگان مقاله:

آزاده احمدی - استادیار ،دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان
علی مریدی - استادیار، دانشکده مهندسی آب،پردیس فنی مهندسی شهید عباسپور، دانشگاه شهید بهشتی ،تهران
الهام کاکایی لفدانی - دانشجوی دکترای علوم ومهندسی آبخیزداری،دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، نور، ایران
قاسم کیان پیشه - دانش آموخته کارشناسی ارشد،دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان

خلاصه مقاله:
هدف از این پژوهش، پیش بینی بارش فصلی حوضه آبریز اهرچای در شمال غربی ایران بود که با استفاده از الگوهای پیوند دور اقلیمی شامل اطلاعات متوسط فشار هوا و دما در سطح دریاها در طول دوره آماری 1995 تا 2005 به دست آمد. مدلهای پیش بینی برای دو فصل تر )3 دسامبر ն می) 9 فصل خشک ) 3 ژوین Ա نوامبر) توسعه داده شدند. از این رو، بسی از دریافت اطلاعات الگوهای پیوند دور اقلیمی شناسایی شده بر اقلیم شمال غرب کشور، از روش همبستگی و روش آزمون گاما برای انتخاب بهترین متغیرهای پیش بینی کننده و بهترین ترکیب آنها استفاده شد. در نهایت با استفاده از مدل ماشین بردار پشتیبان، بارش فصلی پیش بینی و نتایج آن با مدل رگرسیون چند متغیره مقایسه شد. نتایج نشان دهنده نقشی موثر مدل آزمون گاما در تعیین متغیرهای ورودی و ترکیب آنها بود. همچنین عملکرد مدلماشین بردار پشتیبان با مدل مبنای رگرسیون چند متغیره به عنوان یک مدل مبنا مقایسه شد.

کلمات کلیدی:
پیش بینی بارش، الگوهای پیوند دور اقلیمی، ماشین بردار پشتیبان، آزمون گاما

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-JR_WWJ-JR_WWJ-25-93_011.html