CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله مقایسه شبکه های عصبی نوع GMDH چند هدفه و شبکه خود باوری بیزین در پیش بینی کدورت آب تصفیه شده(مطالعه موردی: تصفیه خانه بزرگ آب گیلان)

عنوان مقاله: مقایسه شبکه های عصبی نوع GMDH چند هدفه و شبکه خود باوری بیزین در پیش بینی کدورت آب تصفیه شده(مطالعه موردی: تصفیه خانه بزرگ آب گیلان)
شناسه (COI) مقاله: JR_WWJ-27-102_009
منتشر شده در مجله آب و فاضلاب در سال ۱۳۹۵
مشخصات نویسندگان مقاله:

الهیار داغبندان - استادیار،گروه مهندسی شیمی، دانشکده فنی و مهندسی ،دانشگاه گیلان
فرشته علی طالشی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی ،دانشگاه گیلان ،رشت
مهران یعقوبی - مسیول واحد بهره برداری تصفیه خانه بزرگ اب گیلان، رشت

خلاصه مقاله:
در این پژوهش ابتدا متغیرهای تاثیرگذار بر فرایند حذف کدورت آب، با استفاده از روش شناسی سطح پاسخ شناسایی شد. در ادامه شبکههای عصبی نوع GMTDH و شبکه خودباوری بیزین برای مدل سازی و پیش بینی کدورت آب تصفیه شده، با استفاده از مجموعه دادههای ورودی - خروجی مورد مطالعه قرار گرفت. برای ارزیابی مدل پیشنهادی، تصفیه خانه بزرگ آب گیلان به صورت موردی بررسی و دادههای مورد نیاز شامل 700 سری داده به دست آمد. به منظور مدل سازی، دادههای برگرفته از واحد بهره برداری به دو دسته (70 درصد برای آموزشی و 30 درصد برای آزمایش) تقسیم شدند. نتایج حاصل از مدل سازی با دادههای تجربی مقایسه شد که ضریب تعیین مقادیر آزمایشی برای دو الگوریتم شبکه خودباوری بیزین شامل EMI و GD و برای مدل GMTDH به ترتیب 0/9388 ، 0/9199 و 0/97095 بود.بر اساس این نتایج مدل GMDH نسبت به مدل BBN کارایی بهتری برای پیش بینی میزان کدورت آب تصفیه شده دارد.

کلمات کلیدی:
تصفیه آب، کدورت، مدل سازی، شبکه عصبی نوع GMDH، شبکه خودباوری بیزین

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-JR_WWJ-JR_WWJ-27-102_009.html