CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله HOV-kNN الگوریتمی بهینه برای جستجوی نزدیک ترین نقاط در علوم هوافضا با تعداد پرس و جوی بالا

عنوان مقاله: HOV-kNN الگوریتمی بهینه برای جستجوی نزدیک ترین نقاط در علوم هوافضا با تعداد پرس و جوی بالا
شناسه (COI) مقاله: MAARS01_044
منتشر شده در همایش یافته های نوین در هوافضا و علوم وابسته در سال ۱۳۹۴
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمدرضا عباسی فرد - آزمایشگاه تحقیقاتی پایگاه دادههای اشیاء متحرک،دانشکده کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
حسن نادری - آزمایشگاه تحقیقاتی پایگاه دادههای اشیاء متحرک،دانشکده کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
محدثه میرجلیلی - آزمایشگاه تحقیقاتی پایگاه دادههای اشیاء متحرک،دانشکده کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
حمیده عباسی فرد - موسسه آموزش عالی ادیبان

خلاصه مقاله:
افزایش روزافزون استفاده از تکنیک های جست و جوی نزدیک ترین همسایه (نقاط) باعث شده تا نیاز به الگوریتم هایی با دقت و کارایی بالا افزایش یابد. به دلیل پیچیدگی های موجود در فضاهای پروجا مانند هوا فضایی نیاز بیشتر احساس می شود. در چنین فضایی پاسخ هم زمان به چندین پرس وجو از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مقاله الگوریتم جدیدی برای مسئله جستجوی نزدیک ترین همسایه (نقاط) در فضای پویا با نام HOV-kNN برای ارائه پاسخ هم زمان به یک مجموعه از نقاط پرس و جو ارائه شده است. این الگوریتم با استفاده از نمودار ورونویی یک مجموعه با N نقطه در فضای اقلیدسی و همچنین محاسبه مرتبه های بالاتر نمودار ورونویی می تواند k نزدیکترین همسایه را با پیچیدگی زمان (knlogn) O برای هر نقطه پرس و جوی q گزارش نماید. به دلیل عدم نیاز به پیش پردازش، این الگوریتم برای محیط های پروجا که دارای نقاط داده ای متحرک هستندتمام مناسب است. در آزمایشات انجام شده نشان داده شده که این الگوریتم از دقت قابل قبولی برخوردار بوده و می تواند در مدت زمانی قابل قبول به صورت هم زمان به بیش از یک نقطه پرس وجو پاسخ دهد.

کلمات کلیدی:
تعداد پرس و جوی بالا، جستجوی نزدیکترین هنسایه،محیط پویا،نمودار ورونویی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-MAARS01-MAARS01_044.html