CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله بهینه سازی سیکل تراکم سه مرحله ای یخچال co2 با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم پرندگان

عنوان مقاله: بهینه سازی سیکل تراکم سه مرحله ای یخچال co2 با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم پرندگان
شناسه (COI) مقاله: MAARS01_416
منتشر شده در همایش یافته های نوین در هوافضا و علوم وابسته در سال ۱۳۹۴
مشخصات نویسندگان مقاله:

عاطفه سهراب نژاد - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک تبدیل انرژی دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد بروجرد، گروه مکانیک
مهدی کریمی - عضو هیات علمی دانشگاه بوعلی سینا،گروه مکانیک،همدان،ایران

خلاصه مقاله:
در این تحقیق و بررسی ترمودینامیکی سیکل تراکم سه مرحله ای یخچال CO2 همراه با مبدل حرارتی میانی و بهینه سازی این سیکل توسط الگوریتم پرندگان انجام شده است. این پژوهش به طور کلی در سه بخش انجام شده است. در ابتدا یک بررسی دقیق ترمودینامیکی که شامل اثرات تغییر در برخی پارامترهای سیکل تراکم سه مرحله ای یخچال همراه با مبدل حرارتی میانی سوگ توابع هدف انجام شده است. که مهم ترین پارامترهای سیک را می توان فشار خروجی کمپرسور اول و فشار خروجی کمپرسور دوم معرفی کرد.و جهت بالا بردن ضریب عملکرد سیکل می توان از مبدل حرارتی میانی استفاده کرد که اثر حضور این مبدل در این تحقیق بررسی شده است. در نتیجه شرایط بهینه کارکرد سیکل توان، تعیین گردیده که تحت این شرایط هر سه تابع هدف ( کار خالص، ضریب عملکرد و بازده اگزرژی) با توجه به درجه اهمیت هر یک، در بهترین شرایط قرار داده شده اند. نتایج را به صورت اطلاعات گسسته جهت پیوسته سازی به شبکه عصبی مصنوعی تحویل می دهیم. برای بررسی نتایج سیکل از نرم افزار EES استفاده گردیده است. اطلاعات گسسته حاصل از بخش اول را توسط شبکه عصبی مصنوعی به شکل پیوسته تبدیل شده است. همچنین نتایج حاصل از بهینه سازی نشان می دهد که حداکثر COP در ابتدا افزایش و سپس روند کاهشی دارد. حداقل کار ورودی در ابتدا کاهش و سپس روند افزایشی دارد. این جذاب است که حداقل کار ورودی کل و حداکثر COPدر نقاط یکسانی از P2 و P4 رخ می دهد که مزیت فوق العاده ای است.

کلمات کلیدی:
سیکل یخچال،یخچال سه مرحله، یخچال co2

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-MAARS01-MAARS01_416.html