CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله مروری بر مدلهای کلاسیک و نوین جهت پیش بینی ورشکستگی واحدهای اقتصادی

عنوان مقاله: مروری بر مدلهای کلاسیک و نوین جهت پیش بینی ورشکستگی واحدهای اقتصادی
شناسه (COI) مقاله: MANAGEMENT01_172
منتشر شده در اولین همایش بین المللی علوم مدیریت پیشرفت ها، نوآوری ها و چالش ها در سال ۱۳۹۴
مشخصات نویسندگان مقاله:

صفیه بخشانی - دانشگاه ولآیت

خلاصه مقاله:
در مدیریت مالی اغلب مدلها را نمونه های ریاضی تشکیل می دهند. مهمترین خصوصیت این مدل ها یا هر مدل ریاضی دیگر ، دقت آن ها در مشخص نمود روابط می باشد. مدیریت مالی با استفاده ازاطلاعات حسابداری و تاکید بر تصمیم گیری و ایجاد ارزش، اساسا بر آینده تمرکز دارد. مدلهای پیش بینی ورشکستگی یکی ا مهمترین ابزارها جهت آینده نگری وضعیت مالی شرکت هامی باشند. مهمترین ویژگی این مدلها دقت آن ها در تعیین روابط است. لذا در نظر تحلیل گران مالی بسیار با اهمیت هستند. مدلهای پیش بینی ورشکستگی تجاری می کوشند شکست یا موفقیت یک صنعت را پیش بینی نمایند. تحلیلهای مبین و لوجیت از شیوه های متداول پیش بینی هستند. تکنیکهای دیگری مانند تحلیل بقا و شبکه های عصبی نیز برای پیش بینی ورشکستگی به کار گرفته شده اند، که دارای مزایایی نسبت به تکنیکهای بکار گرفته قبلی می باشند.

کلمات کلیدی:
مدلهای پیش بینی ورشکستگی، تحلیل مبین، تحلیل لوجیت، تحلیل بقا و شبکه های عصبی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-MANAGEMENT01-MANAGEMENT01_172.html