CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله ارائه ی سیستم تبدیل متن به گفتار بر مبنای واج و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه

عنوان مقاله: ارائه ی سیستم تبدیل متن به گفتار بر مبنای واج و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه
شناسه (COI) مقاله: MECALIABAD01_008
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی مهندسی پزشکی، مهندسی برق و کامپیوتر با محوریت اندازه گیریهای پزشکی-زیستی در سال ۱۳۹۴
مشخصات نویسندگان مقاله:

معصومه کمالی - دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات شاهرود
حسین مروی - دانشگاه صنعتی شاهرود
علی حریمی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود

خلاصه مقاله:
در زبان فارسی به دلیل عدم استفاده از اعراب در نوشتار، تعیین صدای حروف در سیستم های اتوماتیک تبدیل متن به گفتار مشکل می باشد . در این مقاله سیستم تبدیل متن به گفتاری بر مبنای ساختار واج های کلمات اراثه شده است. جهت تعیین اعراب حروف از روش آموزش شبکه عصبی که از 5 ‏شبکه عصبی پرسپترون استفاده شده که هر کدام شامل بخشی از حروف می باشند. نتایج ارزیابی ، کارایی سیستم پیشنهادی را نشان می دهد.

کلمات کلیدی:
تبدیل متن به گفتار، واج، شبکه عصبی بر سپترون، روش مبتنی بر قاعده

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-MECALIABAD01-MECALIABAD01_008.html