CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله مقایسه بدعت پیش بینی قیمت سهام با استفاده از روش آموزش الگوریتم لانه زنبور در شبکه های عصبی مصنوعی

عنوان مقاله: مقایسه بدعت پیش بینی قیمت سهام با استفاده از روش آموزش الگوریتم لانه زنبور در شبکه های عصبی مصنوعی
شناسه (COI) مقاله: MOCONF03_367
منتشر شده در سومین کنفرانس بین المللی حسابداری و مدیریت در سال ۱۳۹۴
مشخصات نویسندگان مقاله:

مهدی سلیم - کارشناس ارشد حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان
زهره حاجیها - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شود، گروه حسابداری تهران

خلاصه مقاله:
پیش بینی آینده در عرصه پویایی اقتصاد و بازارهای مالی از جمله بازار سرمایه به یکی از مهم ترین مسائل در علوم مالی ارتقا یافته است. روش ها و تکنیک های مختلفی برای پیش بینی قیمت آتی سهام وجود دارد که یکی از این روش ها، تحلیل بنیادی می باشد. هدف از انجام این تحقیق مقایسه دقت پیش بینی قیمت سهام با استفاده از روش آموزش الگوریتم لانه زنبور در شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه و تابع پاییه شعاعی، با استفاده از تحلیل بنیادین می باشد. در این تحقیق سعی شد و شناخت عوامل مختلفی که در تحلیل بنیادین و قیمت سهام اثر می گذارند به پیش بینی قیمت سهام با استفاده از روش آموزش الگوریتم لانه زنبور در شبکه های عصبی مصنوعی MLP و RBF پرداخته شود. در این تحقیق، از الگوی شبکه عصبی مصنوعی برای افزایش اثر بخشی، کاهش هزینه و زمان روش تحلیل بنیادین استفاده شد. بدین منظور به گونه ای متشکل از 182 شرکت در طی یک دوره هشت ساله (1٬385 - 1٬392) از شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران انتخاب شد و مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج، نشان دهنده بدعت خود مدل سازی پیش بینی قیمت سهام در بورس اوراق بهادار می باشد همچنین مقایسه دقت الگوریتم لانه زنبور در پیش بینی قیمت سهام در دو شبکه عصبی مذکور بیانگر بدعت بالاتر الگوریتم لانه زنبور پر شبکه عصبی پرسپترون چند لایه است.

کلمات کلیدی:
پیش بینی قیمت سهام، تحلیل بنیادین، الگوریتم لانه زنبور، شبکه عصبی RBF ، شبکه عصبی MLP

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-MOCONF03-MOCONF03_367.html