سید حسن میرهاشمی - دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی گروه مهندسی آب دانشگاه زنجان
مهدی پناهی - استادیار گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه زنجان

در این مقاله توانایی مدل های درختی M5P برای تخمین متوسط دما و درصد رطوبت نسبی هوا برای ماه بعد به صورت ماهانه برای ایستگاه سینوپتیک یزد مورد ارزیابی قرار گرفته است. داده های مورد استفاده در این مقاله داده های متوسط ماهانه ایستگاه هواشناسی یزد شامل متغیرهای متوسط دمای هوا، ساعات آفتابی، دمای نقطه شینم. متوسط رطوبت نسبی، متوسط سرعت باد و کمبود فشار بخار اشباع طی دوره چهل و شش ساله از سال 1960 تا 2005 میلادی است متغیرهای خروجی مورد استفاده متوسط دما و درصد رطوبت نسبی هوا ماه بعد به صورت ماهانه هست. پس از معرفی کردن داده های هواشناسی به صورت متوسط ماهانه به الگوریتم مذکور، به عنوان متغیرهایی ورودی و متوسط دما ودرصد رطوبت نسبی هوا ماهانه در تخمین متوسط دماو درصد رطوبت نسبی هوا ماه بعد به صورت ماهانه به عنوان متغیرهای خروجی الگوریتم M5P با استفاده از ضریب همبستگی ریشه میانگین مربعات خطا و متوسط مطلق خطا مورد ارزیابی قرار گرفت. با توجه به سه شاخص آماری مذکور مدل درختی M5P در تخمین متوسط دمای ماهانه برای ماه بعد عملکرد بهتری داشته است.

داده کاوی وکا، مدل درختی M5P ، معادله پنمن ممانتیث، تبخیر و تعرق پتانسیل ، ایستگاه سینوپتیک