CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله تحلیلی بر آینده نگری عملکرد شرکتها با استفاده از ابزارهای نوین شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

عنوان مقاله: تحلیلی بر آینده نگری عملکرد شرکتها با استفاده از ابزارهای نوین شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
شناسه (COI) مقاله: MRMEA02_481
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مدیریت، اقتصاد و حسابداری در سال ۱۳۹۴
مشخصات نویسندگان مقاله:

سعیده یکتاخواه - دانشجوی کارشناسی ارشد حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
محمدمهدی عباسیان فریدونی - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نور

خلاصه مقاله:
در فرایند تصمیمگیری، رویدادهای گذشته به عنوان راهنمایی جهت تصمیمات مختلف آینده مورد استفاده قرار میگیرد. به همین جهت سرمایه گذاران و اعتبار دهندگان بیشترین استفاده را از اطلاعاتمالی جهت تصمیماتی که اتخاذ می کنند دارند و این تصمیمات باید از بالاترین درجه اعتبار و شفافیت برخوردار باشد در این راستا تحلیل نسبتهای مالی استخراج شده از صورتهای مالی حسابرسی شدهشرکتها می تواند کمک بسزایی را در جهت پیش بینی و ارزیابی عملکرد آینده شرکت ها به سرمایه گذاران و اعتبار دهندگان کند.تحقیق حاظر از نوع کاربردی است و ما در این تحقیق از ابزارهای شبکهعصبی مصنوعی چند لایه پیشخور و الگوریتم ژنتیک برای پیش بینی نسبتهای مالی به عنوان شاخصی جهت عملکرد آتی شرکتها در راستای سرمایه گذاری و اعتبار سنجی آنها پرداختیم. برای انجام اینتحقیق از اطلاعات 02 شرکت فعال در صنعت خودرو و دارو سازی طی بازه زمانی 7831 تا 7830 استفاده شده که جامعه آماری مورد مطالعه ،شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران و جهتانتخاب نمونه مورد بررسی از تکنیک غربال گیری استفاده شده و تحقیق دارای دو فرضیه و یک سوال پژوهشی می باشد و همچنین برای تجزیه و تحلیل آماری نیز از نرم افزارهای MATLAB بهره برداریشده است. نتایج حاصل از پژوهش نشان می دهد که شبکه عصبی مصنوعی و مدل الگوریتم ژنتیک به عنوان روشهای فرا ابتکاری عملکرد دقیقی را در پیش بینی نسبتهای مالی به عنوان ابزار سنجش عملکرد آینده شرکتها در آینده دارند، که این میزان دقت پیش بینی در الگوریتم ژنتیک بهینه تر از شبکه عصبی مصنوعی می باشد.

کلمات کلیدی:
شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک، ، فرا ابتکاری

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-MRMEA02-MRMEA02_481.html