وحید امیرجهادی - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
علی شکوه فر - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

دراینمقاله با بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی، حد نهایی تنش در نانولوله های کربنی مور د بررسی و پیش بینی قرار گرفت هاست . بـا توجـه بـه محدودیتهای مکانیکنیوتنی در ابعاد نانومتری، ابتدا مؤلفه های مؤثر بر حد نهاییتنش نانولوله کربنی با تأکید بر عوامل هندسی معادلات مکانیک مولکـولی مصالعه گردید . از قطرو زاویه پیچش حاصل از روش مذکور برای آموزش شبکه عصبیغیرخطی استفاده شد ودر نتیجه شبکه مطلـوب بـا مکـانیزم پـس - انتشارخطا شامل یک لایه پنهانی با ده نرون حاصل گردید . مقادیر پیش بینی شده با نتایج حاصل از آزمایش ات عملی و محاسبه تطابق بسیار خوبی داشـت ه ولذا از روش فوق با دقت بسیار بالایی برای پیشبینی سایرخواصمکانیکی نانولولههایکربنی با اشکال و تحتتأثیر عواملمختلف میتوان استفادهنمود

حدنهاییتنش، شبکهعصبی، مکانیکمولکولی، نانولولههایکربنی